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- 算力如何思考 芯片、云服务与开源模型重塑世界的四层逻辑 · 李德诺富特斯基
当ChatGPT引爆全球惊叹时，一场关于算力的权力重组已在硅片与数据中心间悄然完成。人工智能并非横空出世的黑魔法，而是由芯片底座、云端水电、开源模型与终端应用咬合而成的精密系统。从一张显卡跨越重洋的旅程，到亚马逊AWS按秒计费的超级计算机；从Meta开源模型引发的社区震荡，到沃尔玛等传统巨头在算力账单前的抉择，技术演进的背后是垄断与普惠、黑箱与透明、商业闭环与安全伦理的持续拉锯。
- 从ChatGPT在2022年底的爆发切入…有了生长的土壤。 人工智能也站在类似的位置上。算法早就有了，就像发电机早就有了。图形处理器架构的成熟，让算力第一次以适合神经网络的形态出现。云服务的普及，把这种算力变成了可租赁的水电。开源模型降低了使用门槛，让更多人和小公司不必从零开始。应用层再把能力翻译成具体价值：一段对话、一张图、…
- 一张显卡的全球旅行…转移的活样本。 AI产业链的权力中心并不固定在某一层。在2020到2022年之间，芯片制造成为整个链条最大的瓶颈。原因不是没有好的算法，不是云服务不够成熟，也不是应用找不到场景，而是物理世界的晶圆厂来不及生产足够多的芯片。台积电的产能，一度成为全球AI发展的事实上限。2021年，英伟达…
- 以亚马逊AWS的SageMaker服务为入口…资产投资。如果换成一个公司团队，这笔账还要加上一个懂硬件维护的人，以及一块能容纳服务器噪音的地方。对小本经营者来说，这个门槛几乎是天然劝退。云服务商做的事，就是给这种高门槛的自建压缩机模式提供一个替代方案。 要理解这个替代方案，一个极好的类比是大型商场的中央空调系统。想象一条商业街，夏…