算力如何思考 · 人物与地名表
《算力如何思考》涉及的人物、地点、事件与机构，及各自出现的章节。
人物
- 算力
- 从ChatGPT在2022年底的爆发切入…锁在论文里的算法，找到了一种能释放它的硬件形态。 这就是这一章想说的第一件事：我们正在经历的这场人工智能浪潮，并不是机器突然学会了思考，而是算力终于找到了释放思考形态的方式。这个区别很重要。它意味着，整条故事的主线不该沿着算法每年变聪明多少去画。聪明这件事很难标刻度。真正能标刻度的，…
- 一张显卡的全球旅行…此刻它正准备开始一段跨越半个地球的旅行。 但真正值得追问的，不是它接下来要去哪里，而是它已经经历了什么。上一章末尾，我们停在一个问题上：如果算力是新的电力，那么今天的发电厂究竟掌握在谁手里？这张A100就是发电厂里最核心的一块砖。它看似只是一张显卡，却从来不是从某个工厂的流水线上简单…
- 以亚马逊AWS的SageMaker服务为入口…链条的起点是荷兰阿斯麦的极紫外光刻机，终点是他浏览器里那个安静的按钮。这个过程看似只是网页前端的一次产品封装，实际上完成了一次权力转移。它把算力从固定资产变成流动负债，把芯片的物理性能翻译成商业世界的现金流语言。 在说清楚这次转移之前，先看一眼这个开发者正在使用的公司。亚马逊的故事众…
- 云服务
- 从ChatGPT在2022年底的爆发切入…有了生长的土壤。 人工智能也站在类似的位置上。算法早就有了，就像发电机早就有了。图形处理器架构的成熟，让算力第一次以适合神经网络的形态出现。云服务的普及，把这种算力变成了可租赁的水电。开源模型降低了使用门槛，让更多人和小公司不必从零开始。应用层再把能力翻译成具体价值：一段对话、一张图、…
- 一张显卡的全球旅行…转移的活样本。 AI产业链的权力中心并不固定在某一层。在2020到2022年之间，芯片制造成为整个链条最大的瓶颈。原因不是没有好的算法，不是云服务不够成熟，也不是应用找不到场景，而是物理世界的晶圆厂来不及生产足够多的芯片。台积电的产能，一度成为全球AI发展的事实上限。2021年，英伟达…
- 以亚马逊AWS的SageMaker服务为入口…资产投资。如果换成一个公司团队，这笔账还要加上一个懂硬件维护的人，以及一块能容纳服务器噪音的地方。对小本经营者来说，这个门槛几乎是天然劝退。云服务商做的事，就是给这种高门槛的自建压缩机模式提供一个替代方案。 要理解这个替代方案，一个极好的类比是大型商场的中央空调系统。想象一条商业街，夏…
机构与主题