EVORON AI关于 Evoron AI
全球生成式图书馆
任何人都可以让自己想读的书出现，并把它留给全世界。
一本书，不必先拥有市场，才值得存在。
有些书，你找了很久，也没有找到。
也许是一个太小众的主题，也许是一个始终被略过的角度。也许这样的书已经存在，却没有用你熟悉的语言写成。还有一些书，只与你自己的经历有关，除了你，没有人知道它为什么重要。
我们创办 Evoron AI，是想给这些尚未出现的书一个机会。
我们的起点
一本书，不必先拥有市场
出版一本书，需要承担编辑、制作、发行和传播的成本。一本作品能否问世，除了写得好不好，也取决于有多少人可能购买它。
这套机制成就了许多好书，也难免留下空白。读者太少、题材太窄、难以归类的作品，常常很难获得出版机会。不是因为它们没有价值，而是那份价值未必足以支撑一次商业出版。
可对读者来说，需要并不会因此消失。
某个只有少数人关心的问题，可能困扰了一个人很多年。一段无人问津的地方历史，可能承载着一个家庭全部的记忆。一个从未成为热门的领域，也可能值得有人用一生去理解。
市场需要衡量规模。人的求知，不必以规模为前提。
写给自己
只有自己读，也值得写。
我们习惯在写作之前问：这本书写给谁？会有人看吗？
在 Evoron AI，答案可以很简单：写给自己。
为了弄懂一个问题，为了认真整理一次经历，为了把脑海里彼此冲突的想法摆到纸上，看看它们究竟能否成立。
一本书能让作者比动笔之前多理解一些事情，就已经做成了一件值得做的事。有没有第二位读者，可以是之后的事。
我们希望降低成书的成本，让这种写作不再显得奢侈。一个人不必先成为作家，不必积累受众，也不必说服谁相信这个选题会成功，才有机会完成一本对自己重要的书。
在写作中理解
写作，也是弄清自己在想什么
许多观点，留在脑海里时似乎十分完整。真正写下来，才会发现其中的跳跃、矛盾和未经检验的假设。
写作让我们停下来，为一个判断寻找依据，给一种直觉找到准确的表达。有时，写完一本书，最有价值的收获不是证明了最初的观点，而是终于知道自己为什么改变了看法。
你带来问题、经验和判断，工具协助你查找线索、组织材料、展开叙述。书最终说了什么，哪些地方值得相信，仍然需要人的审视。
我们期待的作者，不一定是已经掌握答案的人，也可以是愿意把问题认真想下去的人。
不止一种视角
给不同的理解留一个位置
关于同一件事，人们想读的往往不是同一本书。有人想知道一项技术如何诞生，有人更关心它改变了谁的生活。有人寻找历史的全貌，也有人只想追问其中一个决定、一个人物，或一段被匆匆带过的日常。
这些角度没有必要争夺唯一的位置。
语言也不仅是文字的转换。一个人用什么语言提问，往往带着怎样的生活经验、知识背景和关切。我们希望更多阅读需求能够从它们原本的语境出发，而不必一直等待别人替自己选择、写作和翻译。
世界已经有很多书。但“很多”，不等于你需要的那一本已经存在。
留给后来的人
从自己出发，留给他人
你可以把一本书留给自己，也可以选择公开。
分享之后，它可能被一个与你素未谋面的人找到。你整理过的材料，替他省下一段摸索的时间；你提出的解释，帮助他看清一个问题。也可能是你的某个判断让他不同意，于是，他写出了另一本书。
有人留下线索，有人补充证据，有人提出新的问题。参与其中，并不要求我们一开始就拥有宏大的使命。
先把自己真正关心的事情写清楚。它能走多远，可以交给后来的读者。
我们坚持的事
珍视表达，也珍视求证
书变得容易写成之后，辨别与判断会更加重要。
AI 会出错，作者也会。完整的篇章、流畅的语言和精美的封面，都不能替内容的可靠性作保证。事实需要核实，引文需要出处，别人的创作和权利需要得到尊重。公开分享，也意味着愿意面对质疑，承担责任，在必要时修正。
我们希望这里能容纳不同的观点，也容纳对这些观点的认真讨论。
EVORON AI
让知识相对进化。
任何一本书，都有它看世界的位置，也有它尚未看见的部分。
阅读让我们接触别人的位置。写作让我们认清自己的位置。理解有时就在两者之间发生变化。
Evoron AI 想做的，是让更多人能够参与这件事。